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文章基本信息

  • 标题:The K-Anonymity Approach in Preserving the Privacy of E-Services that Implement Data Mining
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  • 作者:Ion LUNGU ; Alexandru PIRJAN
  • 期刊名称:Economy Informatics
  • 印刷版ISSN:1582-7941
  • 出版年度:2011
  • 卷号:11
  • 期号:1
  • 出版社:INFOREC Association
  • 摘要:Mathematical Expressions, Learning Objects, Prosody, Synthetic Speech
  • 关键词:K-anonymity; Data mining; Compute Unified Device Architecture; Privacy; Confidentiality
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