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  • 标题:Modelagem estatística para a previsão do teor de fósforo em ligas de ferromanganês
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  • 作者:Danilo Cuzzuol Pedrini ; Carla Schwenber ten Caten
  • 期刊名称:INGEPRO : Inovação, Gestão e Produção
  • 电子版ISSN:1984-6193
  • 出版年度:2010
  • 卷号:2
  • 期号:2
  • 出版社:Soluções Tríade Ltda.
  • 摘要:Elevados teores de fósforo causam diversos efeitos danosos ao diversos tipos de aço, afetando diretamente a qualidade destes produtos. Uma das principais fontes de contaminação de fósforo no aço são as ligas de ferromanganês, que é uma matééria-prima indispensável para a conversão de ferro-gusa em aço. Desta forma, o presente trabalho tem como objetivo modelar o processo de produção de ferromanganês médio carbono (FeMnMC), produzido no conversor a oxiênio de uma empresa siderúrgica. Mediante a análise estatística dos bancos de dados dessa empresa, foram estimados modelos de regressão linear múltipla para o teor de fósforo ao fim do sopro de oxigênio, ou suas formas linearizadas, utilizando-se variáveis do processo como variáveis regressoras (composição química da escória e do FeMnAC, temperatura, massa de cargas sólidas adicionadas, índices de basicidade da escória). Com o uso do método proposto foram estimados sete modelos, sendo que o melhor deles apresentou um coeficiente de determinação de 98,4%.
  • 关键词:processo de refino; ferromanganês; modelos de regressão; desfosforação
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