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文章基本信息

  • 标题:Comparação empírica da razão e efetividade de hedge pelos modelos de myers & thompson, auto-regressivo vetorial bivariado e vetorial de correção de erro
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  • 作者:Odilon José de Oliveira Neto ; Reginaldo Santana Figueiredo ; Leonardo Caixeta de Castro Maia
  • 期刊名称:INGEPRO : Inovação, Gestão e Produção
  • 电子版ISSN:1984-6193
  • 出版年度:2010
  • 卷号:2
  • 期号:6
  • 出版社:Soluções Tríade Ltda.
  • 摘要:Este artigo tem por objetivo estimar a razão de hedge ótima usando vários modelos econométricos. Utilizando os preços da arroba do boi gordo para o Estado de Goiás e os preços da arroba do boi gordo no mercado futuro da BM&F, foi calculada a razão de hedge ótima utilizando: (1) o modelo de Myers & Thompson (2) o modelo auto-regressivo vetorial bivariado (VAR), e o (3) o modelo vetorial de correção do erro (VEC). A efetividade do hedge foi estimada para vários horizontes de planejamento. Encontrou-se que o a razão de hedge obtida por VEC forneceu portfólios com maiores reduções de risco (efetividade), no entanto, não geraram portfólio com os mais altos retornos. O modelo M&T foi o que apresentou menor efetividade. Por outro lado, os maiores retornos foram obtidos pela aplicação do modelo VAR. Dentre todas as relações de risco e retorno estimados pelos métodos, o que apresentou maior equilíbrio foi o modelo VEC.
  • 关键词:razão de hedge; efetividade de hedge; modelos de estimação; risco e;retorno; Boi Gordo.
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