摘要：A gestão de estoque é um dos instrumentos imprescindíveis para eficiência das organizações modernas uma vez que está diretamente relacionada à otimização do processo produtivo e à satisfação dos clientes. Em modelos de gestão de estoques é comum necessidade de estimação de variáveis que estão relacionadas com algumas incertezas. Para esta tarefa, que pode ser caracterizada como um problema de otimização, é importante o uso de técnicas que permitem obter soluções rápidas e de boa qualidade uma vez que obter soluções ótimas, na maioria dos casos, é computacionalmente inviável. Neste trabalho explora-se a utilização de algumas das principais técnicas metaheurísticas (Algoritmos Genéticos, Simulated Annealing e Busca Tabu) na otimização de parâmetros em um modelo probabilístico de gestão de estoques. Para avaliar a qualidade das soluções encontradas por estas três técnicas, comparou-se os resultados por elas obtidos com aqueles obtidos pelo método da busca exaustiva. Os experimentos realizados mostram que tais técnicas podem ser aplicadas de forma satisfatória nesta classe de problemas.
关键词：Metaheurística; Gestão de estoques; Otimização de parâmetros.
