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  • 标题:Comparando gráfico CUSUM e Redes Neurais Artificiais no contexto do Controle Estatístico de Qualidade
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  • 作者:Karla Faccio ; Liane Werner
  • 期刊名称:INGEPRO : Inovação, Gestão e Produção
  • 电子版ISSN:1984-6193
  • 出版年度:2010
  • 卷号:2
  • 期号:11
  • 出版社:Soluções Tríade Ltda.
  • 摘要:O presente artigo irá comparar a eficiência do gráfico de controle CUSUM (Gráfico de Soma Cumulativa) com Redes Neurais Artificiais, a fim de verificar qual das duas técnicas consegue detectar melhor o comportamento da série em estudo. Para tanto, foram simulados 400 séries, com base no número de pontos fora de controle classificados como diferentes da série referência via gráfico CUSUM e via redes neurais artificiais (método RBF), utilizou-se o teste Kolmogorov-Smirnov para captar a eficiência pretendida. Através do resultado deste estudo observou-se que o método RBF foi o que representou a série referência mais fidedignamente, sendo assim, tem-se nas redes neurais artificiais uma alternativa para monitoranamento no controle estatístico da qualidade.
  • 关键词:Gráfico CUSUM; Controle Estatístico da Qualidade; Redes Neurais;Artificiais.
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