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标题：线性模型基于M估计的统计诊断与影响分析
其他标题：M Estimators and Influence Diagnostics in Linear Models
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作者：姜荣 ; 钱伟民
期刊名称：Statistics and Applications
印刷版ISSN：2325-2251
电子版ISSN：2325-226X
出版年度：2012
卷号：1
期号：2
页码：31-36
DOI：10.4236/SA.2012.12007
出版社：Hans Publishers
摘要：为了克服实际观测数据与既定模型之间可能存在的较大偏离，目前有两种常用的处理方法：稳健统计与统计诊断。M方法是最重要的稳健统计之一，也是线性回归分析中是最受重视和研究成果最多的方法之一。所以本文结合M估计方法分析数据的统计诊断，从而得到异常点或强影响点。本文给出了参数估计偏离的表达式及几个诊断统计量，最后通过两个实例验证了本文所提方法的可行性。
关键词：数据删除模型;均值漂移模型;局部影响;M估计;Cook距离
其他关键词：Case-Deletion Model; Mean-Shift Outlier Model; Local Influence; M Estimate; Cook Distance