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文章基本信息

  • 标题:基于 BP 神经网络模型的中国污染减排预警系统
  • 其他标题:Warning System of China’s Pollution Emission Reduction Based on BP Neural Network Model
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  • 作者:包丽颖 ; 关婧 ; 张琴
  • 期刊名称:Sustainable Development
  • 印刷版ISSN:2160-7540
  • 电子版ISSN:2160-7559
  • 出版年度:2011
  • 卷号:1
  • 期号:2
  • 页码:35-39
  • DOI:10.4236/sd.2011.12006
  • 出版社:Hans Publishers
  • 摘要:为应对我国污染减排预警平台缺失的局面,本文应用BP 神经网络预测技术,构建适合污染减 排预警模型的预警指标体系,界定预警模型的警限和警情,建立了科学的污染减排预警系统。通过预警结果和应用研究分析,表明预警系统能够合理预测我国污染减排情况,为污染减排工作决策提供向导,督促污染减排薄弱省份加快减排步伐。
  • 其他摘要:In the face of the absence of the early warning of pollution emission reduction, the article uses the forecasting technology of BP Neural Network, establishes the warning index system of pollution emission reduction, defines warning limits and warning status of the early warning model, and establishes the early warning system of pollution emission reduction. The early warning results and application analyses show that the system can reasonably predict the situation of pollution emission reduction and provide guidance and urgencies for the provinces.
  • 关键词:污染减排;预警系统;BP 神经网络
  • 其他关键词:Pollution Emission Reduction; Early-Warning System; BP Neural Network
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