摘要：Os Episódios de desastre desencadeados por fen.menos meteorológicos severos, também conhecidos como Eventos Severos (ES), como por exemplo, vendaval, granizo e enchente, têm sido estudados com frequência devido à gravidade dos danos que estes causam à sociedade. Um dos sistemas meteorológicos que é bastante comum no Rio Grande do Sul (RS), e que frequentemente está associado aos ES s.o os Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM). Como a economia do RS é voltada majoritariamente para a agricultura, que é bastante suscetível às mudan.as do tempo, é frequente no Estado a ocorrência de prejuízos econ.micos causados por ES. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi analisar a distribui..o sazonal das regi.es atingidas por ES gerados por SCM que afetaram o RS (ESSCMRS) no período de 2004 a 2008. Foram utilizados, para o período de estudo, dados de ocorrências de ES e municípios atingidos por ES (MAES) obtidos no banco de dados da Coordenadoria Estadual de Defesa Civil do RS; trajetórias dos SCM que afetaram o RS (SCMRS) geradas a partir de informa..es fornecidas pela ferramenta ForTrACC (Forecasting and Tracking of Active Cloud Clusters) e imagens brutas do satélite GOES 10 e 12 do canal 4. Os resultados obtidos mostraram que: i) ~45% dos ES observados foram gerados por SCMRS; ii) ~58% dos MAESforam atingidos por SCMRS; iii) a por..o norte do RS foi a mais atingida por ESSCMRS; iv) vendaval e granizo foram os tipos de ESSCMRSque atingiram o maior número de municípios e v) JAS (jul-ago-set) foi o trimestre que apresentou o maior número de municípios atingidos por ESSCMRS(MAES-SCMRS).
其他摘要：Disaster episodes caused by severe meteorological phenomena, also known as Severe Events (SE), such as windstorms, hail and flood have been studied extensively due to the hazard posed to society. One of the meteorological systems that is fairly common in Rio Grande do Sul state (RS), Brazil, and that is often associated with the SE are Mesoscale Convective Systems (MCS). Since the economy of RS is mostly based on agriculture, which is an activity very susceptible to changes in weather, economic losses caused by SE in RS are rather frequent. Given this point, the objective of this work was to analyze the seasonal distribution of regions affected by SE generated by MCSs that reached RS (SEMCSRS) in the period from 2004 to 2008. For this study, different data sources were used: SE reports and municipalities affected by SE (MASE) obtained from RS Civil Defense data base; trajectories of the MCS that reached RS (MCSRS) based on Forecasting and Tracking of Active Cloud Clusters (ForTrACC) analysis tool; and raw infra-red (channel 4) satellite imagery from GOES 10 and 12 satellites. The results showed that: i) about 45% of the reported SE in RS were associated to MCSRS; ii) 58% of the MASEwere affected by MCSRS;iii) the north portion of RS was the most affected by SEMCSRS; iv) windstorm and hail were the types of SEMCSRSthat affected the largest number of municipalities and v) JAS (Jul-Aug-Sep) was the quarter that presented the largest number of municipalities affected by SESCMRS(MASE-MCSRS).
