摘要：Le succès des futurs systèmes d’apprentissage de l’oral d’une langue seconde assisté par ordinateur repose sur la fourniture à l’apprenant de diagnostics personnalisés et de corrections pertinentes de ses prononciations. Après une présentation de la problématique des retours prosodiques automatiques fiables en apprentissage des langues, nous présentons nos travaux sur la prise en compte de certaines erreurs provenant de l’apprenant et du système. Ainsi, la première partie concerne le rejet des entrées incorrectes (par exemple dues à des erreurs de l’apprenant) tout en étant tolérant aux déviations de la parole non native. La seconde partie porte sur la segmentation phonétique automatique de la parole non native. Une analyse détaillée a montré l’apport de la prise en compte des variantes non natives, et a permis de déterminer les classes de phonèmes dont les frontières temporelles sont les plus précises et qu’il faudra privilégier dans la conception des exercices pour l’apprentissage.
