期刊名称：Relatórios de Pesquisa em Engenharia de Produção
电子版ISSN：1678-2399
出版年度：2011
卷号：11
出版社：Universidade Federal Fluminense (UFF)
摘要：O presente trabalho utiliza mapas auto-organizáveis de Kohonen para fazer uma análise da qualidade do ar no estado de S.o Paulo, utilizando-se dos dados divulgados pela companhia ambiental do Estado de S.o Paulo. O artigo utiliza a rede neural de Kohonen para agrupar os municípios em grupos que possuem níveis de polui..o homogêneos, ou seja, que possuem um perfil semelhante de distribui..o de poluentes na atmosfera. A utiliza..o da rede de Kohonen ajuda na determina..o de uma arquitetura mínima, capaz de representar o conjunto de dados. O artigo identificou grupos de municípios que, apesar de n.o serem próximos fisicamente, pertencem ao mesmo grupo de polui..o.
其他摘要：The present study uses Kohonen self-organizing maps of to analyze the air quality in the state of S.o Paulo. The data source was the CETESB - Environmental Company of S.o Paulo. We use the Kohonen neural network to group the cities into groups that have homogeneous levels of pollution, i.e. that have a similar profile of distribution of pollutants in the atmosphere. The use of Kohonen neural network helps determine a minimal architecture, capable of representing the data set. The article identified groups of municipalities which, although not physically close, belong to the same group of pollution
关键词：Redes Neuras de Kohonen; Agrupamentos; Polui..o do ar
其他关键词：Kohonen Neural Networks; Clusters; Air Pollution
