期刊名称：Relatórios de Pesquisa em Engenharia de Produção
电子版ISSN：1678-2399
出版年度：2013
卷号：13
页码：1-11
出版社：Universidade Federal Fluminense (UFF)
摘要：Este artigo apresenta o algoritmo de transforma..o de preferências expostas em uma escala de Likert em preferências probabilísticas, parte fundamental da composi..o de preferências probabilísticas (CPP). A transforma..o apresentada assume uma distribui..o triangular para as perturba..es. Procedimento análogo se aplica no caso de outras distribui..es para as perturba..es e outras formas de avalia..o inicial. Um exemplo de aplica..o, envolvendo a classifica..o de tipos de crimes, em que a modelagem da failure modes and effects analysis (FMEA) é empregada, é apresentado para facilitar o entendimento do algoritmo
关键词：Composi..o Probabilística de Preferências; Computa..o; Apoio à Decis.o Multicritério PROCEDIMENTO DE CáLCULO PARA A COMPOSI..O PROBABILíSTICA DE PREFERêNCIAS 2 1. Introdu..o A Composi..o Probabilística de Preferências (CPP); proposta por Sant'Anna e Sant'Anna (2001) e desenvolvida mais detalhadamente em Sant'Anna (2009) é uma metodologia para composi..o de múltiplos critérios que leva em conta a imprecis.o nas medidas dos atributos ou nas manifesta..es de preferência. As avalia..es iniciais segundo cada critério s.o tratadas como parametros de posi..o de distribui..es estatísticas. Depois de precisamente especificadas essas distribui..es; a compara..o entre as op..es segundo cada critério resulta na determina..o de probabilidades de preferência. A única etapa computacionalmente trabalhosa da CPP é o cálculo destas probabilidades de preferência segundo cada critério. A probabilidade de preferência por uma dada op..o segundo um dado critério é definida; precisamente; pela probabilidade de; em uma amostra; em que cada op..o é representada por uma observa..o de uma variável aleatória com a respectiva distribui..o; a avalia..o na amostra correspondendo a tal op..o apresentar um valor maior que o de qualquer uma das outras. O cálculo da probabilidade de preferência por uma op..o consiste; ent.o; no cálculo da probabilidade; para i fixo correspondendo a essa particular op..o; da interse..o dos n eventos do tipo [no vetor aleatório (X1; X2; ... ; Xn); Xi≥Xj] obtidos fazendo j variar de 1 a n. Assumindo a hipótese facilitadora de independência entre as perturba..es; habitualmente aceita na modelagem de erros de medida; a probabilidade da interse..o é o produto das probabilidades dos eventos interseptados. Este cálculo é o centro do algoritmo aqui apresentado. Variantes do mesmo; contemplando outras distribui..es de probabilidades s.o apresentadas em Sant'Anna et al. (2012). Vers.es adequadas a outras hipóteses podem ainda ser desenvolvidas a partir dele. 2. Detalhamento do Procedimento Nesta se..o s.o descritas as etapas as etapas da composi..o probabilística e detalhada a computa..o das probabilidades de preferência. 2.1. Primeira etapa. Identifica..o das op..es a serem comparadas; dos critérios de compara..o e das variáveis empregadas para representar a avalia..o segundo cada critério. Como princípio geral para facilitar a compreens.o da composi..o dos critérios e a interpreta..o dos resultados; recomenda-se o uso de variáveis simples para a representa..o das avalia..es. Assim; mesmo que se deseje empregar como critério de compara..o o valor de um atributo medido com precis.o; como a extens.o de uma estrada ou o pre.o de um artigo; essa medida deve ser aproximada; de modo que apenas um conjunto de 3 a 11 valores; igualmente espa.ados entre si; seja suficiente para representar os valores representativos das avalia..es de todas as op..es. Se; como é mais frequente; n.o há medidas numéricas de um atributo que fundamente o critério; um caminho para obter variáveis numéricas consiste em ordenar as op..es; da de menor preferência a de maior preferência. Nesta ordena..o; para atender ao princípio de manter pequeno o número de possíveis valores; empates devem ser admitidos conduzindo ao mesmo valor para representar op..es consideradas próximas Além disso; na ordena..o podem ser deixados espa.os n.o preenchidos para indicar afastamentos maiores. 2.2. Segunda etapa. Avalia..o das Op..es segundo cada Critério Uma forma de gerar as variáveis ordinais é realizar a compara..o das op..es duas a duas. O resultado de cada compara..o será dizer se cada op..o é pouco ou muito preferível à outra ou se há indiferen.a entre as duas. Depois disto; fixando para a avalia..o de uma op..o qualquer tomada como padr.o com um valor numérico qualquer; os valores para as outras op..es s.o facilmente atribuídos.
