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文章基本信息

  • 标题:Estimación del estado hídrico de la vegetación a partir de sensores de alta y baja resolución
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  • 作者:Chuvieco, E ; Salas, F. J ; Aguado, I,, Cocero, D.
  • 期刊名称:GeoFocus
  • 印刷版ISSN:1578-5157
  • 出版年度:2001
  • 卷号:2001
  • 期号:1
  • 页码:1-16
  • 出版社:Grupo de Métodos Cuantitativos, SIG y Teledetección, A.G.E
  • 摘要:En este trabajo se presenta una comparaci¨®n sobre la fiabilidad de emplear im¨¢genes de distintos sensores espaciales (Landsat-TM, NOAA-AVHRR y SPOT-Vegetation) en la estimaci¨®n del contenido de humedad de diversas especies mediterr¨¢neas. Los resultados muestran relaciones bastante consistentes entre esta variable y la reflectividad recogida en las bandas del infrarrojo medio de onda corta (SWIR) (1.6 y 2 ¦Ìm) tanto para pastizales como para especies de matorral, si bien para el caso de pastizales tambi¨¦n resultan sensibles los ¨ªndices de vegetaci¨®n convencionales, y el cociente entre estos ¨ªndices y la temperatura de superficie. La aplicaci¨®n tentativa de modelos de ajuste permite establecer coeficientes de determinaci¨®n superiores a 0,8 para pastizales y 0,7 para matorrales
  • 其他摘要:This paper presents a comparative analysis on the performance of different satellite images (Landsat-TM, NOAA-AVHRR and SPOT-Vegetation) to estimate moisture content of several Mediterranean species. Results from quantitative correlation of field data and satellite images are presented. They show a good correlation trend between moisture content and remote sensing data in the short wave infrared (SWIR) region (1.6 and 2 ¦Ìm), both for grasslands and shrublands. For grasslands, traditional vegetation indices, based on red and near infrared data, performed also well, as well as a ratio of vegetation indices and surface temperature. Determination coefficients of 0.8 and 0.7 were obtained from multitemporal comparison with field data
  • 关键词:humedad de la vegetaci¨®n; Landsat-TM; NOAA-AVHRR; SPOT-Vegetation
  • 其他关键词:vegetation moisture content; Landsat-TM; NOAA-AVHRR; SPOT-Vegetation
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