出版社：Grupo de Métodos Cuantitativos, SIG y Teledetección, A.G.E
摘要：En el marco de las actividades realizadas por la Red Latinoamericana de Incendios (RedLatif) y la Red Latinoamericana de Seguimiento y Estudios de los Recursos Naturales (SERENA), se desarroll¨® el algoritmo AQM2008 para identificar las ¨¢reas quemadas en la regi¨®n sureste de M¨¦xico para el periodo 2008. El m¨¦todo consisti¨® en ajustar los ¨ªndices espectrales pre y post-incendio NBR (Normalized Burn Ratio) y BAI (Burned Area Index) derivados de los productos de reflectancia de 16 d¨ªas MCD43B4 del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), tomando como referencia el algoritmo de ¨¢reas quemadas AQL2004. La validaci¨®n se realiz¨® mediante interpretaci¨®n visual de im¨¢genes Landsat ETM+ en combinaci¨®n con los registros oficiales de incendios elaborados por la Comisi¨®n Nacional Forestal. El algoritmo estim¨® 52,977.8 ha afectadas por incendios; el 74% corresponde a terrenos agropecuarios y el 26 % tuvo lugar en bosques templados, selvas tropicales, pastizales y manglares. La alta precisi¨®n global del algoritmo (> 99%) se atribuye a la gran cantidad de pixel no quemados en las im¨¢genes Landsat ETM+. El error promedio de omisi¨®n fue 45.99% y el error de comisi¨®n 51.91%. Asimismo, el promedio del coeficiente Kappa se estim¨® en 0.47, sugiriendo con ello que el algoritmo ajustado AQM2008 presenta una confiabilidad razonable. Los resultados representan una alternativa para analizar el patr¨®n de distribuci¨®n espacial y temporal de las ¨¢reas quemadas, as¨ª como identificar zonas de atenci¨®n prioritaria en materia de incendios
其他摘要：an algorithm AQM2008 has been developed to identify areas burnt during 2008 in south-eastern Mexico. The pre/post-fire spectral indices NBR (normalized burn ratio) and BAI (burned area index) were derived from 16-day surface reflectance composites from the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) sensor (MCD43B4), taking as a reference the AQL2004 algorithm of burnt areas. Validation was based on a comparison of Landsat ETM+ images with the National Forestry Commission's official records of wildfires. The algorithm estimated 52,977.8 ha affected by wildfires in 2008, of which 74% involved agricultural land and 26% temperate woodland, tropical forest, pasture and mangroves. The high global precision of the algorithm (> 99%) is attributable to the high number of pixels corresponding to unburnt land in the Landsat ETM+ images. The mean error of omission was 45.99%, and error of commission 51.91%. In addition, the mean Kappa coefficient was 0.47, suggesting that the adjusted AQM2008 algorithm achieved reasonable confidence. The results represent an alternative for analysing the pattern of spatial and temporal distribution of burnt areas and for identifying zones that merit priority attention with regard to wildfires
