首页    期刊浏览 2024年11月14日 星期四
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Türkiye'de Yataklı Tedavi Kurumlarının Kategorize Edilen Kapasitelerinin Sıralı Logistik Regreasyon Analizi
  • 本地全文:下载
  • 作者:H. Ahmet AKDENİZ ; Doğan Kubilay NİZAM
  • 期刊名称:Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
  • 印刷版ISSN:1302-3284
  • 电子版ISSN:1308-0911
  • 出版年度:2008
  • 卷号:10
  • 期号:4
  • 页码:1-18
  • 出版社:Dokuz Eylul Univeristy
  • 摘要:Bu çalısmada, ilk olarak Saglık Bakanlıgının yataklı tedavi kurumlarının 2005 istatistik yıllıgındaki verilerden hareketle; mevcut yatak kapasitelerinin düsük-orta-yüksek kategoride kullanımları analiz edilmistir. Daha sonra; yatak sayıları bakımından küçük ölçekli hastanelerde verilen hizmetlerin üst kategorilerde verilen hizmetleri verebilme olasılıklarının tahmininde; sıralı lojistik regresyon kullanılmıstır. Sözü edilen küçük ölçekli hastanelerin kategori tahmini fonksiyonu için, sürekli açıklayıcı degiskenler olarak Doktor Basına Poliklinik sayısı, Uzman Doktor Basına Yatılan Gün, Yatak Basına Yatan Hasta ve kesikli açıklayıcı degisken olarak da hastane statüsü alınmıstır. Bu degiskenlerle sıralı lojistik regresyon modeli kurulmustur. Söz konusu bu kavramsal modelin orta ve büyük’ten olusan kategorize logitlerinden hareketle modelin sonuçları tahmin edilmistir. Bu modelin degerlendirilmesiyle küçük ölçekli her bir hastanenin üst kategorilere olan olasılıkları; elde edilen söz konusu modelin logit degerleriyle belirlenmistir.
  • 其他摘要:In this study, moving from the data of 2005 statistical manual about treatment institutions with bed, available capacities at low-middle-high categories have been analysed. Later on, ordinal logistic regression has been used to estimate probabilities to reach higher categories, for low-scaled hospitals. For the mentioned low-scaled hospitals’ category estimation function; ordinal logistic regression model has been built on basis of internal descriptive variable combinations where number of policlinics per doctor, number of hospital stay days per specialized physicians, number of hospitalized patients per bed were used as continuous definitive variables, and statue of hospital was used as categorical descriptive variable. An ordinal logistic regression model has been built with these variables. From middle and high categorized logits of this conceptual model, of the outcomes of the model have obtained estimated. With the evaluation of this model, probabilities to reach higher categories for each low-scaled hospital, categorized with logit values of the mentioned model, have been determined.
  • 关键词:Hastane büyüklügü; saglık hizmeti; sıralı;lojistik regresyon; logit
  • 其他关键词:Hospital capacity usage rate; health service ; ordinal;logistic regression; logit
国家哲学社会科学文献中心版权所有