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文章基本信息

  • 标题:Bayesian Estimation of A Distance Functional Weight Matrix Model
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  • 作者:Kazuhiko Kakamu
  • 期刊名称:Economics Bulletin
  • 电子版ISSN:1545-2921
  • 出版年度:2005
  • 卷号:3
  • 出版社:Economics Bulletin
  • 摘要:This paper considers the distance functional weight matrix in spatial autoregressive and spatial error models from a Bayesian point of view. We considered the Markov chain Monte Carlo methods to estimate the parameters of the models. Our approach is illustrated with simulated data set.
  • 关键词:Distance functional Weight matrix
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