摘要：Investigaciones previas confirman que la estructura de segmentos identificada por Parasuraman y Colby (2001),en cuanto a grado de predisposicióntecnológica se refiere, se mantiene en elámbito hospitalario del Servicio Andaluz deSalud. En este artículo se identifican, demanera exploratoria, las variables decaracterización de la muestra que ayudan enmayor medida a predecir la pertenencia a losdistintos segmentos.A partir de un análisis de segmentaciónjerárquica, se comprueba que losconocimientos informáticos, categoríaprofesional, número de miembros delagregado familiar y el sexo, marcandiferencias en la caracterización de lossegmentos desde el punto de vista socio-laboral.
其他摘要：Previous research confirms that thestructure of segments as identified byParasuraman and Colby (2001), as far as theextent of technology readiness is concerned, isstill present within the field of hospital activityof the Andalusian Health Service. In this paperwe present an exploratory analysis about whichcharacterization variables of the sample are thebest in order to forecast in which segment theindividual belongs, there by making the segmentmuch more identifiable.By means of a hierarchical segmentationanalysis, we can ascertain that computerknowledge, professional status, number offamily members and gender establish thedifference when characterizing segments froma social and labour point of view.
