摘要：A partir de datos recopilados de una investigación previa con modelos de Análisis de Estructuras de Covarianzas, este artículo pretende clasificar los distintos tratamientos y transformaciones necesarios para variables observables con datos continuos y ordinales considerados como no-normales.
其他摘要：Based on data compiled from previous research with Covariance-based Structural Equation Models, this paper seeks to introduce a classification of different treatments as well as necessary transformations for observable variables with continuous and ordinal data considered as non-normal.
关键词：datos normales; modelización con estructuras de covarianzas; métodos ML; GLS; AGLS; robusto; matriz de correlaciones de Pearson; transformaciones poliser...
