摘要：Hoy día, en el marco de la crisis de los grandes paradigmas teóricos, las universidades y centros de investigación siguen privilegiando, con marcado énfasis, los análisis de datos que conducen a la Confirmación de teorías o hipótesis, en contraste con un reducido interés en las herramientas estadísticas que orientan a la Exploración de datos sobre problemas de la realidad social. Ésto es común aún en campos o áreas relativamente nuevas o poco trabajadas por la ciencia social (Parra, 1990) .Amenudo, se olvida que, en la ciencia, muchas veces es más importante encontrar la pregunta que hallar la respuesta, lo cual apunta a la posible formulación de enfoques diferentes a los actuales y al enriquecimiento del universo intelectual de las diversas disciplinas de lo social. Como consecuencia de lo anterior, se requiere la enseñanza y empleo de ambos enfoques de análisis de datos de investigación: tanto el exploratorio como el confirmatorio, como medios para el avance de las ciencias sociales. Este trabajo intenta realizar un aporte en este sentido, presentando algunas de las cuestiones claves que plantea la lógica o la práctica de la investigación científica y derivando de aquellas las diferencias de la Exploración y de la Confirmación, en especial en lo atinente a la actitud ante el conocimiento.
其他摘要：Today, within the framework of the crisis of the great theoretical paradigm , universities and research centers in Latin American still use, with high frequency, confirmatory data analysis in relation to theories and hypothesis, in contrast with the little interest seen in statistical tools oriented towards exploratory data analysis of social realities . This is common even in new and little worked fields or areas of social science. We often forget that finding the question is often more important than finding the answer in science. This is very useful for the probable formulation of different approaches in order to increase the intellectual universe of social science. For this reason, we need to teach and use both approaches to data analysis: exploratory and confirmatory, as ways to advance social science. This paper attempts to contribute to this theme, presenting some of the key areas that propose the logic and practice of deducing the differences between confirmatory and exploratory data analysis, with special emphasis on attitudes towards knowledge.
