摘要：En este trabajo se presenta una base de 269 fragmentos de palabras españolas a partir de la ampliación de la de Dasí, Soler y Ruiz (2004). La nueva base incorpora los siguientes índices: dificultad, familiaridad, facilitación, número de significados, frecuencia, número de letras dadas en el fragmento, ratio entre letras dadas y eliminadas, primera y/o última letra dada, valencia y activación. Los análisis realizados han conseguido replicar los efectos experimentales de frecuencia, dificultad y facilitación poniendo de relieve que la tarea de completar fragmentos (fase estudio y test) es una buena prueba de memoria implícita. Se realizaron dos análisis factoriales que mostraron tres componentes: un factor léxico, un factor perceptual y uno afectivo. En la posterior regresión realizada con dichos factores para explicar la dificultad se mostraron significativos los dos primeros. Otro análisis de regresión sobre la facilitación sólo mostró influencia del primer factor. Se realizó un ajuste cúbico entre facilitación y dificultad que mostró que el 0.32 es el nivel de dificultad en el que se consigue mayor facilitación. También se llevó a cabo un ajuste entre activación y valencia confirmándose el modelo cuadrático en forma de bumerán como el más explicativo.
其他摘要：In this article normative data of 269 Spanish word fragments from the extension of Dasí, Soler and Ruiz (2004) database are presented. The new database includes the following indices: difficulty; familiarity; number of meanings; frequency; number of letters given in the fragment; first/last letters given; ratio of letters to blanks; affective valence and activation. The analyses performed has obtained a replication of the experimental effects of frequency, difficulty and priming. These results confirm that the fragment completion task (with study and test phases) is an appropriate implicit memory test. We have performed two factorial analyses, obtaining three factors: lexical factor; perceptual factor; and affective factor. The subsequent regression analysis using factor scores as predictors indicated that difficulty is loaded by lexical and perceptual factors. Results on priming only showed significant influence of the lexical factor. A cubic fitting model between priming and difficulty found that 0.32 is the optimum difficulty level to get the highest priming level. Moreover, a quadratic model (boomerang figure) was the best to explain the relation between affective valence and activation.
