摘要：En las materias donde el índice de fracaso es considerable, es fundamental que el profesor posea información relevante sobre sus alumnos para desarrollar un tratamiento diferenciado en la enseñanza. En el trabajo se emplea la regresión logística ordinal para construir una ecuación que relacione la calificación en la asignatura Modelos Probabilísticos de los Procesos (MPP), la cual se imparte en segundo año de la carrera de Ingeniería Industrial, con sus resultados en primer año. Con los datos de 274 estudiantes pertenecientes a dos cursos académicos dis - tintos, se obtuvo como mejor ecuación la que relaciona la evaluación en MPP con el promedio del alumno en las asignaturas de ciencia que recibe en primer año. Las estimaciones de probabilidad conseguidas con este modelo se usaron como base para el desarrollo de un método que permitió predecir el estado en la asignatura de los alumnos que la recibieron a inicios del curso 2011-2012.
其他摘要：Subjects with important failure rates demand teachers having relevant information about their students to accom - plish a differentiated teaching process. Ordinal logistic regression is used to build an equation that relates students' marks in Probabilistic Models of Processes (MPP according to its acronym in Spanish), which is a subject taught in the second year of Industrial Engineering studies, with first year results. Data from 274 students belonging to two different academic years were used to achieve as the best equation, the one that relates MPP grade with the average mark of science subjects studied in the first year. Probability estimations obtained with this model were used as a starting point to develop a method that allowed the prediction of MPP condition for those students who took this subject in the academic year 2011-2012.
