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文章基本信息

  • 标题:CARACTERÍSTICAS PARA LA FUTURA OFERTA DE ALOJAMIENTO TURÍSTICO EN CANCÚN, MÉXICO. Análisis probabilístico y regresión logística
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  • 作者:Sergio Lagunas Puls ; Julio César Ramírez Pacheco ; Ricardo Sonda de la Rosa
  • 期刊名称:Estudios y Perspectivas en Turismo
  • 印刷版ISSN:0327-5841
  • 电子版ISSN:1851-1732
  • 出版年度:2014
  • 卷号:23
  • 期号:1
  • 页码:101-114
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Centro de Investigaciones y Estudios Turísticos
  • 摘要:El objetivo del presente trabajo es determinar la modalidad en que un nuevo hotel pudiera ser operado y el área en metros cuadrados que tendrían sus habitaciones, lo anterior considerando la información del censo realizado por la Universidad del Caribe en la zona hotelera de Cancún a finales del año 2011. El trabajo inicia con una descripción de los tres principales modos de operación encontrados, Todo Incluido, Plan Europeo y Mixto, seguido por los cálculos de probabilidades marginales, condicionales y con juntas e identificación de los puntos más infrecuentes en modo de operación para un nuevo hotel y en las superficies de las habitaciones. Se complementa el artículo con un modelo de predictivo de regresión logística como herramienta de apoyo para formular políticas fiscales.
  • 其他摘要:Features for the Future Supply of Tourist Accommodation in Cancun, México: Probabilistic and Logistic Regression Analysis. The objective of the present arti cle is to establish the probability that a new hotel would be operated under an specific model and the area in square meters that the rooms would have, taking under consideration the information of the census done by Universidad del Caribe in Cancun’s Hotel zone at the end of 2011. The article starts with a description of the three main operational models (All Inclusive, European Plan, and mixed operation) followed the computation of the marginal, conditional and joint probabilities together with the i dentification of the must infrequent points of operation for a new hotel and room ́s area. The article finally proposes to use a logistic regression predictive model as a rule for the fiscal policies.
  • 关键词:Hoteles; Cancún; probabilidad; regresión logística;Hotels; Cancun; probabilities; logistic regression
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