摘要：A dívida dos Estados Brasileiros, oriundo da crise externa do início dos anos 80 e até hoje sem uma solução satisfatória, é uma questão central do processo de ajuste do setor público. Quando se estuda o endividamento é possível encontrar inúmeros indicadores, com várias formas de calculá-los, onde cada autor procura demonstrar o endividamento de uma forma própria, de uma maneira que segundo sua justificativa melhor o representa. Neste contexto, o objetivo deste artigo é propor uma função logística que melhor represente a situação do endividamento dos Estados Brasileiros, considerando um grupo de indicadores encontrados utilizando análise fatorial. Para cumprir o objetivo foram selecionados 41 indicadores relacionados à parte financeira, calculados para o período de 2000 a 2003, para todos os Estados. Em seguida, aplicou-se a técnica estatística Análise Fatorial, que separou os indicadores em 7 fatores, dos quais, dois (ligados ao endividamento) foram usados na Regressão Logística. Considerando os resultados, concluiu-se que as variáveis que melhor representam a situação de endividamento dos Estados Brasileiros são a que fornece a participação da dívida líquida no PIB (VAR 01) e a utilização nominal das receitas correntes (VAR 26). Assim, demonstra-se que o endividamento não se explica por um único indicador, é necessário um conjunto deles reunidos estatisticamente.
其他摘要：The debt of Brazilian States, originating from external crisis of the early 80's and up to now without a satisfactory solution, is a central question of the process of adjustment in the public sector. When it is studied the indebtedness it is possible to find countless indicators, with several forms of calculating them, where each author tries to demonstrate the indebtedness in an own way, in a way that your second justification better represents. In this context, the objective of this paper is to propose a logistics function that best represents the situation of indebtedness of the Brazilians States, considering a group of indicators found using factor analysis. To meet the goal were selected 41 indicators related to the financial part, calculated for the period 2000 to 2003 for all states. Then applied to technical statistical Factor Analysis, which separated the indicators on 7 factors, of which two (related to the indebtedness) were used in the Logistic Regression. Considering the results, it was concluded that the variables that best represent the situation of indebtedness of Brazilian States are providing the participation of net debt in GDP (VAR 01) and the use nominal of the current revenue (VAR 26). Thus, shows that the indebtedness can not be explained by a single indicator, we need a number of the gathered statistically.
关键词：Endividamento; Estados Brasileiros; Análise Multivariada de Dados;Indebtedness; Brazilian States; Multivariate Analysis of Data
