摘要：El objetivo de este trabajo es investigar la popular hipótesis de convergencia en el proceso de crecimiento económico en Chile. Usando herramientas de la econometría espacial, replicamos la mayoría de los resultados de la literatura previa sobre el tema para Chile. Sin embargo, encontramos nueva evidencia que muestra que en la última década, la de mayor crecimiento del país, el proceso de crecimiento no ha sido convergente, desde el punto de vista de cohesión regional. Los resultados revelan una alta y creciente concentración espacial del PIBpc regional. Además, dos clusters espaciales regionales son detectados para esa misma variable, indicando que el desarrollo económico de Chile puede estar segmentando espacialmente el país en regiones altamente productivas y dinámicas (Regiones I, II y III) y otras regiones que van paulatinamente quedando más rezagadas (Regiones VIII, IX y X). Las estimaciones de las tradicionales ecuaciones de convergencia apoyan la tesis de que en los años 90, un período de fuerte crecimiento económico, se puede descartar la idea de β-convergencia y que muy difícilmente se puede mantener la hipótesis de que las regiones chilenas se dirijan hacia una progresiva igualación de su producto per cápita. Adicionalmente, las estimaciones realizadas presentan, para ese período, síntomas de una fuerte correlación espacial, con lo que se estaría confirmando la idea de que existen ciertos componentes del crecimiento regional que son compartidos por regiones que se encuentran próximas entre sí.
其他摘要：We have revisited the research about Chilean regional convergence. Using a set of tools from the spatial econometrics we find support for the most of the previous conclusion in the literature about this topic. However, we find some new evidence about the convergence process that is taking place in Chile. This says that in the last decade had been an increasing divergent process of growth of the Gross Regional Product (GRP) per cápita, where the spatial dependence had played an important role in the formation of two clusters. One in the north of the country (Regions I, II and III), and it is characterized by high rate of growth (hot spot). The other is in the south and it has low growth rate (Region VIII, IX and X). We used the Global and Local Morans I, the Morans Scatterplot and a spatial error model with fixed effects and all of them give strong evidence that support this conclusion.
