摘要：Uma vez que a literatura médica aponta a superioridade do tratamento com alarme para a enurese noturna sobre outros métodos, estudos recentes procuram abordar outras questões relacionadas ao distúrbio. Uma dessas linhas de pesquisa relaciona a enurese com outros problemas de comportamento. O método JT, proposto por Jacobson e Truax, usa a significância clínica e o índice de mudança confiável (IMC) para uma avaliação mais precisa das mudanças em uma população submetida a tratamento, pois parece ser indicado para avaliar os problemas de comportamento. Este trabalho utilizou o método JT como forma de análise das variações dos escores do Child Behavior Checklist (CBCL) de 61 crianças e adolescentes que passaram por tratamento para enurese. A análise do IMC permitiu verificar que os participantes, de forma geral, têm seus escores de problemas de comportamento reduzidos ao passar pelo tratamento, e mostrou que o método JT é promissor no sentido de propiciar análises clínicas mais detalhadas e significativas.
其他摘要：Since there seems to be a relative consensus in medical literature about the superiority of alarm treatment for nocturnal enuresis, recent studies have focused on other associated subjects. One of these research lines relates enuresis and behavior problems. The Jacobson and Truax method, that evaluates changes in a treated population using the clinical significance and reliable change index (RCI) concepts seems to fit in this research area. In this work, we used the JT method to evaluate the Child Behavior Checklist (CBCL) scores of 61 children and adolescents that received treatment for enuresis. The reliable change index showed that participants, generally, had their scores reduced after the treatment. We also concluded that the JT method is a promising way of data assessment in this area, since it allows more detailed and significant clinical analysis.
关键词：Enurese noturna; Problemas de comportamento; Método JT; Child Behavior Checklist;Nocturnal enuresis; Behavior problems; JT method; Child Behavior Checklist
