摘要：El presente artículo tiene por objeto la realización de una estimación de la conectividad de los Sistemas Regionales de Innovación (SRI) españoles. Para ello, evaluamos el fenómeno de la fragmentación explicada en términos de «fallos de sistema», los cuales habían sido descritos de forma fundamentalmente teórica. Por el contrario, nuestra aproximación emplea cuatro conjuntos de indicadores cuantitativos integrados en un marco interpretativo formado por los principales subsistemas del SRI. Así, los denominados: «brechas directivas», «brechas estructurales », «brechas de innovación» y el «valle de la muerte», son situados en el marco presentado para ser posteriormente analizados sobre los SRI de las Comunidades Autónomas españolas a partir de indicadores basados en datos explotados ad hoc por parte del Instituto Nacional de Estadística (INE) y de la Asociación Española de Entidades de Capital Riesgo (ASCRI). Simplificamos la dimensionalidad de la tabla resultante a través de la aplicación de técnicas multivariantes como el Análisis Factorial Múltiple (AFM) o el análisis clúster, las cuales nos conducen a la presentación de una nueva tipología para el caso de España. Descubrimos comportamientos asimétricos en lo que respecta a los «fallos de sistema» expuestos; lo cual podría justificar el diseño de medidas exclusivas para su corrección en atención a la singularidad manifestada por cada sistema observado.
其他摘要：This article is intended to estimate the inner connectivity of Spanish Regional Innovation Systems (RISs). In order to do so, we appraise their inner fragmentation with regards to certain system problems that so far have mainly been described in a theoretical fashion. Instead, we make use of four sets of quantitative indicators which are integrated into an interpretive framework composed of the main subsystems of RISs. Consequently, the so-called «managerial gaps», «structural holes», «innovation gaps» and the «valley of death» are placed together in this framework as a means to be further studied across the Spanish autonomous communities’ RISs. The empirical analysis is based on an ad hoc data exploitation which stems from various surveys conducted by the Spanish Official Statistical Institute (INE) and the Spanish Venture Capital Association (ASCRI). We conduct multivariate techniques such as Multiple Factor Analyses (MFA) and Cluster Analysis to reduce the dimensionality of our database, leading us to the presentation of a new typology for Spain. We find asymmetric responses with regards to these problems, which might demand for the design of individual corrective measures adapted to the specificities of each system observed.
