摘要：Las cadenas de Markov son una potente herramienta estadística para el estudio de la dinámica temporal y espacial de la movilidad. Sin embargo, su formulación original difícilmente se adecua a la situación que se analiza a consecuencia de los rígidos supuestos de los que parte. En este trabajo se exponen algunos métodos que relajan uno de esos supuestos: el de homogeneidad en el tiempo. En particular, nos detendremos en una técnica que, a pesar de su elevado potencial en el análisis dinámico- espacial, apenas ha recibido atención en la literatura dedicada a procesos estocásticos, que se conoce como método de matrices causativas constantes (MCC), y que será explotado en este trabajo con la intención de captar el efecto diferencial de los desplazamientos intra-regionales en España en la interpretación de los resultados de este modelo.
其他摘要：Markov chains are a powerful statistical tool to study temporal and spatial dynamic of mobility. However, its original formulation is far from reality due to its fundamental hypothesis. This paper is aimed to present some methods that relax one of these hypotheses: temporal homogeneity. We will pay special attention to one useful technique in dynamic-spatial analysis that hardly attention has received by stochastic literature, called constant matrix method. This method will be developed in this paper in order to capture the differential effect of intra-regional migrations in Spain in the interpretation of model´s results.
