摘要：La tarea por mejorar el acceso a la información está cobrando cada vez más fuerza, especialmente en los negocios actuales, donde se requiere principalmente de procesos basados en el recurso información, de manera automatizada y reutilizable. En ese orden de ideas, este artículo constituye una primera aproximación al área de la Minería de Datos y tiene como objetivo examinar y describir las técnicas y herramientas que emergen en esa área de investigación, apoyándose para ello en una reflexión teórica-cualitativa que contribuya a unmayor entendimiento del alcance y limitaciones de la Minería de Datos como soporte a la toma de decisiones empresariales. Entre los beneficios que ofrece la técnica están la posibilidad de elevar los niveles de competencia de los negocios, basándose en la rapidez para identificar, procesar y extraer la información que realmente es importante, descubriendo conocimiento y patrones en bases de datos. Su facilidad de uso hace que se pueda aplicar a cualquier área del conocimiento. Como limitaciones destacan la necesidad de dedicar mucho esfuerzo al establecimiento de medidas de evaluación del resultado derivado de la aplicación de la minería, así como el desafío que representa analizar datos que cambian en tiempo real.
其他摘要：The task of improving access to information is receiving more and more attention, specially in modern business, where processes based on information as a resource in an automatic and re-usable manner, are required. In this sense, this article constitutes a first approximation to the area of Data Mining and its objective is to examine and describe the techniques and tools emerging in this area of research, based on a theoretical-qualitative reflection that contributes to a greater understanding of the potential and limitations of Data Mining as a support for enterprise decision making. Among the benefits that the technique offers is the possibility of elevating competence levels in businesses, based on a quick identification of, processing and extraction of information that is truly important, as well as discovering knowledge and patterns in data bases. Its ease of use makes it applicable to any area of the knowledge. As limitations, the need to dedicate effort to the establishment of measures of evaluation of the result derived from the application of the data-mining process, as well as the challenge that represents the analysis of data that change in real time are among the most outstanding.
关键词：Data Mining; enterprise decision making; discovery of knowledge; data bases;Minería de datos; toma de decisiones empresariales; descubrimiento de conocimiento; bases de datos
