摘要：Se presenta un método estadístico de carácter no-paramétrico para graduar datos demo - gráficos de manera que se obtenga no sólo suavidad, sino que los datos graduados sigan cierta estructura impuesta por el analista. El principal objetivo es que éste sea capaz de controlar tres aspectos fundamentales de la graduación: la fidelidad de los datos gra - duados a los datos originales, la suavidad de dichos datos graduados, y la cercanía de los mismos a determinada estructura. Las ilustraciones empíricas utilizan datos referidos a la realidad demográfica de México y hacen uso de diversos indicadores al alcance de los analistas interesados.
其他摘要：A non-parametric statistical method is presented for graduating demographic data so as to obtain not only smoothness, but also to ensure that the graduating data follow a certain structure imposed by the analyst. The main aim is for it to be able to control three fundamental aspects of graduation: the faithfulness of the graduated data to the original data, the smoothness of these graduated data, and their proximity to a particular structure. The empirical illustrations use data regarding the demographic reality of Mexico and make use of various indicators available to interested analysts.
关键词：Palabras clave; comparabilidad; Filtro de Kalman; graduación; índice de estructura; índice de suavidad; Mínimos Cuadrados Generalizados; Modelo de Componentes No-Observables; Modelo de Espacio de Estados; Modelo de Señal Más Ruido;Key words; comparability; Kalman Filter; graduation; structure index; smoothness index; Generalized Least Squares; Unobservable Components Model; State Space Model; Signal Plus Noise Model
