摘要：El estudio, mediante el método de descomposición multivariado espacio-estado (State-Space) o variables latentes, realiza un abordaje de las series de desempleo para las ciudades de la Región del Bío Bío en la perspectiva de descomponer y evaluar sus componentes tendenciales y estacionales. Se presentan las expresiones teóricas de los modelos estructurales para las series mensuales de desempleo para el período comprendido por los meses I:1996 y XII:2005. Se emplea un modelo estructural aditivo y multivariado para las ciudades Chillán, Concepción, Gran Concepción y Talcahuano; un modelo estructural aditivo y bivariado para las comunas de Coronel y Lota; y un modelo estructural aditivo y univariado para Arauco y Los Ángeles. Entre los principales resultados se destaca lo siguiente. Primero, los modelos estimados en base a la metodología espacio-estado presentan un aceptable nivel de adherencia (MAPE inferior a 8%). Segundo, se confirma la hipótesis acerca de que los peaks estacionales más altos del desempleo se asocian a las comunas fuertemente vinculadas con las actividades primarias. Tercero, la determinación de las componentes estacionales de las series de desempleo entrega información útil a los diseñadores de política, debido a que es factible determinar la duración óptima de programas paliativos de desempleo estacional.
其他摘要：In this paper we characterize the unemployment rate for the main cities of the Bío Bío Region using the state-space multivariate approach, in order to isolate and evaluate their tendency and seasonal components. We present theoretical expressions for each structural model for monthly unemployment rate data which spans between I.1996 and XII.2005. We use an additive multivariate structural model for the cities of Chillán, Concepción, Gran Concepción and Talcahuano, an additive bivariant structural model for Coronel and Lota, and an additive univariate structural model for Arauco and Los Angeles. The main results show, firstly, that the estimated state-space approach models present a good explanation power (MAPE is less than 8 per cent for four cities); secondly, the hypothesis which states that seasonal peak levels for unemployment rate are related to cities strongly linked with the primary sector (raw materials) is verified, thirdly, quantifying the seasonal component for unemployment series in each city gives useful information to local policy-makers, because it can determine the optimal length for emergency employment plans.
关键词：Unemployment; state-space; tendency and seasonal components; multivariate structural model;Desempleo; espacio-estado; modelo estructural multivariado; tendencia y estacionalidad
