摘要：Este artículo presenta un método para la detección eficiente de cambios de nivel en trazas de tráfico en redes de comunicaciones. El método se basa en la aplicación del concepto de información física en el dominio tiempo-escala. Se muestra que la información física en el dominio de las ondoletas describe las complejidades asociadas a las señales fractales del tipo 1/fa y se muestra que es robusta en la detección de cambios de nivel de baja amplitud añadidos a estas señales. Resultados experimentales usando señales simuladas con cambios de nivel muestran la validez de nuestras afirmaciones. Se discuten de igual manera aplicaciones de la información física en el dominio de las ondoletas en la detección de cambio de rutas en trazas de retardos y saltos en trazas de video VBR.
其他摘要：A method for the accurate detection of level-shifts in 1/fa ommunication network traffic traces is presented in this article. The method is based on the definition of the concept of physical information in the time-scale domain. It is shown that wavelet physical information describes the complexities associated to fractal 1/fa signals and shows robustness in detecting weak level-shifts embedded in these signals. Experimental results using synthesized signals mimicking signals with level-shifts validate our results. Applications of wavelet physical information to real 1/fa traces, particularly in detecting route-changes in delay time series and jumps in VBR video traffic are discussed.
