摘要：Durante la últimas tres décadas, en otros países ha surgido el concepto del uso de simulaciones computacionales estocásticas (probabilísticas) de estado discreto, como un medio para la estimación de costos y niveles de productividad en la construcción, con relativo éxito y creciente aceptabilidad. Sin embargo, dicho concepto se ha aplicado a procesos constructivos mecanizados y uniformes en su desarrollo (procesos homogéneos). Lo anterior es debido principalmente a que este tipo de obras son las preferentes en los países industrializados. Por otro lado, la construcción masiva de vivienda de interés social (fraccionamientos y conjuntos habitacionales) en México, aunque a largo plazo pretende alcanzar los grados de uniformidad encontrados en los países desarrollados, sigue siendo realizada mayormente de manera artesanal, con gran utilización de mano de obra. Aún más, en nuestras regiones se acostumbra otorgar a una cuadrilla de trabajadores la ejecución completa de los trabajos de albañilería de cada unidad de producción (casa habitación). Esto tiene como consecuencia que los trabajadores no se dediquen ni se especialicen en alguna o algunas de las tareas de construcción. Existe poca información sobre la aplicabilidad de la tecnología de simulaciones para este tipo de trabajos, llegando a aseverarse (pero sin demostrarlo) que dichos procesos (no homogéneos) no son simulables. En este trabajo se estudió la aplicabilidad de los sistema de simulaciones de estado discreto STROBOSCOPE-CPM y DAT-SIMSUPER, en el estudio de la productividad de la mano de obra mexicana. Estos sistemas fueron escogidos debido a que representan las versiones más actuales de sistemas de simulaciones para procesos tanto homogéneos (STROBOSCOPE-CPM), como no homogéneos (DATSIMSUPER). Se determinó hasta qué grado estas dos tecnologías de simulaciones computacionales son capaces de predecir los niveles de productividad de métodos aplicados a la construcción de vivienda de interés social mexicana.
关键词：Simulaciones; Mano de Obra; Construcción; STROBOSCOPE-CPM; DAT-SIMSUPER; MontecaroloLSP
