标题：Predicción espacial de carbono orgánico edáfico superficial en zonas forestales mediante análisis digital de terreno y sig: uso de la radiación solar potencial
摘要：El cambio de uso del suelo y el uso de combustibles fósiles han incrementado la concentración de gases de efecto invernadero en la atmósfera. En este siglo se espera un incremento global de la temperatura así como cambios climáticos importantes. Distintas medidas de mitigación han sido propuestas, incluyendo la captura de carbono (CO2). Parte de la información indispensable para calcular la captura de carbono, consiste en estimar las existencias actuales tanto en la vegetación como en el suelo para una región. En este trabajo se empleó una aproximación cuantitativa utilizando herramientas de Análisis Digital de Terreno y el programa Sol_Rad SIG para calcular la Radiación Solar Potencial Directa (RSPD) a fin de predecir espacialmente la cantidad de carbono edáfico superficial en un bosque de pino-encino en el centro de México. Empleando 52 sitios de muestreo se determinó la cantidad de Carbono Orgánico Edáfico superficial (0-20 cm) (COE) que varió entre 11.07 y 175.82 toneladas por hectárea (TCOE·ha-1), con 72.74 como promedio. Posteriormente se generaron dos modelos empíricos empleando Análisis de Componentes Principales y Regresión Múltiple por pasos; AT-COE (modelo con atributos del terreno), ATR-COE (modelo con variables de radiación solar y atributos del terreno). La inclusión de las variables de radiación permitió elevar el R2 de 0.224 a 0.469 y reducir el error estándar del estimado permitiendo una ganancia aproximada en precisión de 14%. Los modelos fueron implementados dentro del SIG para generar mapas de COE superficial
其他摘要：Land use change and fossil fuels consumption have increased green house effect gases concentrations in the atmosphere, as a consequence in this century a raise in global temperature and mayor climatic changes are expected. Several mitigation measurements have been purposed, including CO2 sequestration. An important part of CO2 sequestration estimation is the quantification of actual soil and vegetation pools for a specific region. In this work a quantitative approach was used where tools of Digital Tearrin Analysis and the program Sol_Rad SIG which calculates the Potential Direct Solar Radiation were applied to spatially predict the amount of topsoil carbon in a pine-oak forest of central Mexico. Topsoil Organic Carbon (SOC) was determined (0-20 cm) for fifty-two sample sites. SOC varied between 11.07 and 175.82 Tons per hectare (TSOC·ha-1), with an average of 72.74 and a standard deviation of 36.48. Later two empirical models were developed by means of Principal Component Analysis and stepwise Multiple Regression; AT-COE (model with terrain attributes), ATR-COE (model with variables of solar radiation and terrain attributes). The inclusion of the radiation variables improved the R2 from 0.224 to 0.469 reducing the standard error of the estimate increason precision roughly in 14%. The models were then implemented into GIS to generate maps of topsoil Organic carbon
关键词：Radiación solar directa; servicios ambientales; captura de carbono; SIG
