摘要：En aquest article presentem un sistema d etiquetatge automàtic de rols semàntics, el principal component del qual és un clas¬sificador basat en memòria. El sistema s ha entrenat amb el corpus Cast3LB-CoNLL-SemRol. Els atributs codifiquen informació de sintaxi de dependències. Els resultats obtinguts (F1 0,86) són comparables amb els dels sistemes existents (F1 entorn de 0,86), que utilitzen informació de sintaxi de constituents.
其他摘要：In this paper we present a semantic role labelling system. The main component of the system is a memory-based classifier. The system has been trained with the Cast3LB-CoNLL-SemRol. The features encode information from dependency syntax. The results (F1 0.86) are comparable with state-of-the-art results (F1 around 0.86) from systems that use information from constituent syntax.
关键词：semantic role labelling; memory-based learning; TiMBL etiquetatge automàtic de rols semàntics; aprenentatge basat en memòria; TiMBL
