摘要：En este @abajo se intenta dilucidar la wrrelaoión existente entre variables generadas por percepción remota como el uso de la tierra, ia anegabiidad y el indiee de vegetación @\IDVI), con variable% de interés agropecmuio provenimtes de mapas temáticos, COQ el fm de Wlecer eritC&s objerim pani w regionaü7miin agmeoolbca del partido de-Azul, BUWS Aiíes, Arg=nüna. La metodologia utilizada wn81sie en la mstexkación de las vanabIe% proVdentes de map* tm&ieos y la cmción de variables capacesdeserm a uoa maüiz de da- multivmada, junto aoa las pmvenffinttts de percepción temota Mediante un d s i s de uh+eIaoiaies canónicas se enwntrá que el uso de la tierra explica la mayor parte de la variabilidad .encomada, en enmlao~ón con las paadienm del t~rreno, Wograña y aspwto. Con menor impm@&cia apmxea variables wmo la @dad (wmiacionada con la wesibilidad, los suelos y la fisiograña) y el NDVI de Ijrimavera (mmlacionado con laa Lluvias). Estos resultados permitieron elaborar, a paFtir de Los s o m factoriak producto del análisw, tm nuevas variables que ~ontienen la mayor parte de la varima explicada. Laa mamas fueron compueJtas en w únagen d@ klso wlor para una interpmíaah visual de la variabílidad regional La ventaja de utiltzar esta metodologia es ia remicn(,n de vanqbb y la obtaiUión de meiras que son una oombmaoión de las variabkes origídes ponderadas por su variabilidad inrrinseca
其他摘要：This work aims at c1arQing the wrrelaaion between remotely sensed variables such as land use, floodiig, and vegeiation index (NDWI,), and variables originared in agriealtural and canIe information d&ed from theimtic maps, in ofder to esfabSish obj&e for an agroecological regiohaiization of the Azul party, in Buenos Aires, Argentina. The mahodology consists ofthe rasteridou of the thematic rnap variable+ md the cmtion of variables suitable for mergjng into a mulrivariate data m a t a jointly with those arising 6ei the remotely se& data. Using a canonical cmelation aiialysis we found that land use awounts far rbe largest p d o n of the data variability, in wmelstion with slope, physiography, and asppect Of le% importante are flooding (related to ae~essibility, soils, and physiography], and spmig NDW (ielated to rains). These results allowed for the definition of three new variables containing the largest portion ofthe varianoe, obtained 6om factorial scores resultíng 501n the analyaes. A fdse color image w& generate4 with thme variables for a visual interpretation of the regional variaMty. The advantage of udng this methodology consists of the reduction of variables and the generation of new mes resulting &om the combination of the original variables weighted by their intrinsic variability.
关键词：Redalyc;Red de revistas científicas de América Latina y el Caribe Españoa y Portugal;UAEM;Universidad Autónoma del Estado de México;hemeroteca;científica;rev...
