摘要：La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el an´alisis depende de su sustituci´on o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos d´ebilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere relevancia. Al utilizar la ENNViH, este art´¿culo incorpora dimensiones ¿d´ebilmente¿ correlacionadas con el ingreso y presenta dos ejercicios mostrando, primero, la probabilidad de caer en pobreza seg´un distintos indicadores, segundo, la magnitud del error de exclusi´on al adoptar una medida monetaria frente a dicha probabilidad. La conclusi´on es que, el error de exclusi´on aumenta, particularmente, en el caso de la pobreza moderada.
其他摘要：Identifying relevant variables for multidimensional poverty analysis depends on how different dimensions complement or substitute each other, given the existence of attributes highly correlated with household income. Dimensions weakly correlated with household income highlight the relevance of multidimensionality. By using the Mexican Family Life Survey, this article incorporates dimensions weakly correlated with income to show, firstly, the probability of falling into poverty given three sets of indicators; and secondly, the magnitude of the exclusion error when a monetary measure, against the aforesaid probability, is adopted. The article finds a large exclusion error, especially in the case of moderate poverty.
关键词：Pobreza multidimensional; medición de la pobreza; error de exclusión;Multidimensional poverty; poverty measurement; exclusion error; Mexico
