摘要：En este art ́ıculo, se propone un nuevo enfoque para la evaluaci ́ on autom ́ atica de patrones en miner ́ıa de textos. ́ Este combina sem ́ antica basada en corpus y An ́ alisis Formal de Conceptos con el fin de manejar propiedades estructurales y sem ́ anticas para conceptos descubiertos en tareas tales como generaci ́ on de reglas de asociaci ́ on. Los experimentos muestran los resultados promisorios de nuestro m ́ etodo para evaluar efectivamente patrones descubiertos cuando se compara con otros mtodos de evaluaci ́ on de la literatura.
其他摘要：In this paper, a new approach to automatically assessing patterns in text mining is proposed. It combines corpus based semantics and Formal Concept Analysis in order to deal with semantic and structural properties for concepts discovered in tasks such as generation of association rules. Experiments show the promise of our evaluation method to effectively assess discovered patterns when compared with other state-of-the-art evaluation methods.
关键词：Text mining; concept lattices; semantic analysis; association rules;Miner ́ıa de textos; lattices conceptuales; an ́ alisis sem ́ antico; reglas de asociaci ́ on
