摘要：En teoría de filtro digital, el proceso de identificación describe los estados internos del sistema de referencia comúnmente conocido como caja negr a . El proceso de identificación está en función de: a) la función de transición, b) los estados identificados ret ardados , c) la función de ganancia descrita por el error de correlación y , d) por el proceso de innovación basado en el error descrito por las diferencias entre el sistema de referencia de salida y e l resultado de la identificación. Desaf ortunadamente , con respecto a la caja negra , la función de transición considera a un exponencial con los parámetros internos desconocidos. Esto significa que el proceso de identificación no es posible desarrollarlo adecuadamente debido a que su función de transición no tiene acceso a esos parámetros . Una aproximación para resolver est e problema es usar un a técnica de estimación . En este trabajo se presenta l a estima ción para un sistema con una sola entrada y una salida ( UEUS o en sus siglas en inglés SISO ) con propiedades estacionarias , aplicado dentro de un identificador para describir el estado interno del sistema de referencia .
其他摘要：In d igital filter theory , the identification process describ es internal dynamic states based on a reference system , commonly known as a black box . The identification process as a function of : a) transition function , b) identified delayed states, c) gain function which depends on convergence correlation error , and d) an innovation process based on the error described by the differences between the output reference system and the identification result. U nfortunately , in the black box concept, the exponential transition function considers the unknown internal parameters. This means that the identification process does n o t operate correctly because it s transition function has n o access to the internal dynamic gain. An approximation for solv ing this problem include s the estimat ion in the identification technique . T his paper present s an estimat ion for a " single input single output " (SISO) system with stationary properties applied to internal state identification .
关键词：Digital filter ; estimat ion ; functional error ; identification ; stochastic gradient ; reference model;Filtro digital; estimador; funcional de error; identificación; gradiente estocástico; modelo de referencia
