摘要：El objetivo de este estudio fue evaluar el desempeño del proceso de laminación del endospermo de maíz en una empresa agroalimentaria mediante índices de capacidad de procesos (ICP), bajo dos enfoques: tradicional y bayesiano. Ambos ICP fueron evaluados tanto con datos reales como simulados bajo diferentes supuestos. Para el caso real, los resultados fueron, el ICP bayesiano, Cb (D) = 0,81, mientras que los tradicionales, Cp = 0,46 y Cpk = 0,81. Se concluyó que el proceso de laminación no es capaz. Respecto a los datos simulados, los resultados corresponden a 100 muestras de tamaño 50 simuladas bajo tres condiciones. 1) Proceso capaz, centrado y distribuido normal. 2) Proceso no capaz, no centrado y normal. 3) Proceso ligeramente capaz, no centrado y normal. Concluyéndose que tanto en la condición 1 como en la 2, el índice bayesiano es menor que el índice tradicional; mientras que en la condición 3, es mayor que el índice tradicional.
其他摘要：The objective of this study was to evaluate the perfomance of the process of lamination of the endosperm of corn in an agricultural company by means of the capability indices of processes, (PCI), low two focuses: traditional and bayesian. Both PCI was evaluated with simulated data under different suppositions. To the real case the results obtained by the bayesian PCI were Cb (D) = 0,81, while the traditional was Cp = 0,46 and Cpk = 0,81. It is concluded that the process of lamination is not capable. With regard to the simulated data, the results correspond to 100 samples of size 50, under three conditions: 1) the process is capable, centered and normal distributed. 2) It not process capable, not centered and normal. 3) The process is lightly capable, not centered and normal. Being concluded that so much in the condition 1 as in the 2, it is obtained that the index bayesian is smaller than the traditional index; while in the condition 3 is bigger than the traditional index.
关键词：Capacidad de Proceso; Índice Tradicional; Índice Bayesiano;Capacity of Process; Traditional Index; Bayesian Index
