摘要：Los Sistemas de EnseñanzaAprendizaje Inteligentes son programas que portan conocimientos de cierto contenido mediante un proceso interactivo individualizado con el estudiante. En este trabajo se expone un modelo que favorece la concepción y desarrollo de Sistemas de Enseñanza-Aprendizaje Inteligentes (SEAI) utilizando el paradigma del razonamiento basado en casos, teniendo en cuenta las facilidades y naturalidad del enfoque basado en casos para integrar las 3 componentes de un SEAI. Se proponen algoritmos para organizarla base de casos, la selección de los casos más similares a partir de la propuesta de una función de semejanza y la adaptación del nuevo problema a partir de la decisión a tomar sobre la base los casos más similares recuperados. Se parte de la descripción de los casos adecuada al tipo de problema a resolver, donde un caso contiene el modelo del estudiante, su diagnóstico y la decisión de qué y cómo enseñar.
其他摘要：The Intelligent Teaching Learning Systems are programs which carry knowledge about certain subject through an individualized interactive process. In the present wor k, a model which integrates the casebased reasoning paradigm and the Intelligent Teaching Learning Systems is proposed, the model favors the design of these systems, taking into account the facilities and naturalness of the casebased approach. Some algorithms to organize the base of cases are proposed, also for the selection of the more similar cases starting from a similarity function and for the adaptation to the new problem based on the decision to take. These algorithms star t from the description of the cases according to this kind of problem, where a case contains the student model, his diagnosis and the decision of what and how to teach. Finally, the validation results of the proposed model are illustrated.
关键词：Razonamiento Basado en Casos; Sistemas de Enseñanza Aprendizaje Inteligentes; Modelado del Estudiante; Sistemas Basados en el Conocimiento; Sistemas Tutorial...
