摘要：En este ar tículo se presenta una a rquitectur a de aprendizaje basada en el aprendizaje de máquinas inductivas, la cual hace posible obtener datos durante el proceso de ejecución de servicios Web. Estos datos son analizados y con base a ellos, se genera una serie de infor mación que se interpreta en riesgos de falla, ocasionados por los servicios Web en cualquier parte de su ejecución. Esta información es aprendida por el sistema, evitando la gen er a ción d e er r or es en la toma d e d ecision es p a r a la composición de servicios y por lo tanto, realizar una composición de servicios más precisa, utilizando aquellos ser vicios Web que cu mp la n los r eq u er imien tos solicita d os sin con flictos o complicaciones durante su ejecución.
其他摘要：This paper display learning architecture based on the inductive learning machine, which allows collecting data during Web services execution. These data are analyzed, and then, a series of infor mation is gener ated, which is inter preted like r isksoffailure,caused by the Web ser vices anywhere of its execution. This information is lear ned by the system, having avoided the gen er ation of er r or s in the decision ma kin g for the ser vice composition an d th er efor e, to r ea lize a more p recise ser vice composition, using those Web services that fulfill the requirements without conflicts or complications during their execution.
关键词：Servicios Web; Composición de Servicios Web; Manejo de Riesgos; Aprendizaje de Máquinas Inductivas. Web Ser vices; Web Ser vices C omposition; R isk Manageme...
