摘要：Una imagen es una excelente fuente de infor mación siempr e que sea posible identificar y extraer los difer entes objetos que la constituyen. Las técnicas de r econocimiento de patr ones permiten aislar gr upos de objetos par a aplicaciones específicas. El gr upo de nuestr o inter és lo conforma los bacilos Mycobacter ium Tuber culosis (o bacilos de Koch), causantes de la infección de tuberculosis, y que pueden ver se en las imágenes fotogr áficas de muestr as de esputo en pacientes que pr esenten síntomas de esta enfer medad. Este ar tículo pr esenta un algoritmo basado en wavelets de r econocimiento de patr ones mor fológico y estadístico par a aislar y cuantificar sobr e la imagen dichos bacilos par a diagnosticar la sever idad de la infección en el paciente. Finalmente son pr esentados algunos r esultados, conclusiones y r ecomendaciones de su aplicación en Telemedicina.
其他摘要：An image is an excellent sour ce of infor mation whenever be possible to identify and extr act the objects on it. The techniques of patter ns r ecognition make it possible to isolate gr oups of objects for specific applications. The gr oup of our inter est is the Mycobacter ium Tuber culosis bacillus (or Koch bacillus), causal of the tuber culosis infection, and it is possible to see them in the photographic images fr om sputum samples of patients who pr esent signs of this disease. This article presents an algorithm based on wavelets of mor phologic and statistical patter n r ecognition to isolate and quantify on the image this bacillus to diagnostic the sever ity of the infection in the patient. Finally are presented some r esults, conclusions and r ecommendations of its application in Telemedicine.
关键词：Tuber culosis; Bacilo de Mycobacterium; Procesamiento de Imágenes; Reconocimiento de Patrones; Wavelets. Tuber culosis; Mycobacter ium Bacillus; Image Proces...
