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文章基本信息

  • 标题:Índice de Palabras de Contenido (IPC) y DistribuciónPorcentual de Legomena (DPL) en artículos de investigación en español
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  • 作者:Ken Matsuda ; Scott Sadowsky ; Omar Sabaj
  • 期刊名称:Revista Signos
  • 印刷版ISSN:0035-0451
  • 电子版ISSN:0718-0934
  • 出版年度:2012
  • 卷号:45
  • 期号:78
  • 页码:70-82
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
  • 摘要:A partir de una revisión de los índices clásicos en estadística léxica (Leyes de Estoup-Zipf-Mandelbrot), se proponen dos índices lingüísticos que buscan aportar nuevos datos en la descripción de textos especializados. Se presenta un caso de la aplicación de estos índices a un corpus representativo y multidisciplinar de artículos de investigación en español, que se contrasta con otros siete corpus a modo de control. Si bien desde un punto de vista general los índices tienen un comportamiento estable en los distintos registros, de forma específica, los índices permiten distinguir registros de alta y de baja especialización y dan cuenta de la variación disciplinar de los corpus analizados.
  • 其他摘要:Based on a review of classic indices in lexical statistics (Laws of Estoup-Zipf-Mandelbrot), two linguistic indices are proposed in order to contribute new data in the description of specialized texts. A case is presented in which these indices are applied to a representative, multidisciplinary corpus of research articles in Spanish that is contrasted with seven other corpora serving as a control group. Although, from a general point of view the proposed indices present stable behaviour in different registers, implemented specifically, the proposed indices allow the distinction between high and low specialized registers and reveal the disciplinary variation of the corpora analyzed.
  • 关键词:Leyes de potencia; lingüística cuantitativa; tipos de Legomena; artículos de investigaciónPower Laws; quantitative linguistics; types of Legomena; research articles
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