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文章基本信息

  • 标题:Comparación de los modelos SCORE y REGICOR para el cálculo del riesgo cardiovascular en sujetos sin enfermedad cardiovascular atendidos en un centro de salud de Barcelona.
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  • 作者:José Miguel Baena Díez ; José Luis del Val García ; Luis Héctor Salas Gaetgens
  • 期刊名称:Revista Española de Salud Pública
  • 印刷版ISSN:1135-5727
  • 电子版ISSN:2173-9110
  • 出版年度:2005
  • 卷号:79
  • 期号:4
  • 页码:453-464
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad
  • 摘要:Fundamento: No se dispone de estudios que hayan comparado SCORE, REGICOR y Framingham. El objetivo de este trabajo es estudiar cómo clasifican el riesgo cardiovascular las funciones REGICOR y SCORE, su correlación y concordancia respecto a Framingham (1998) y si presentan diferencias respecto a los factores de riesgo cardiovascular en los casos de riesgo alto. Métodos: Estudio descriptivo transversal realizado en atención primaria. Se incluyó a 851 personas entre 35-74 años, libres de enfermedades cardiovasculares y seleccionadas por muestreo aleatorio simple. Se estudió la proporción de pacientes de riesgo alto con Framingham (³20% a 10 años), SCORE (³5% a 10 años) y REGICOR con puntos de corte ³20%, ³15%, ³10% y ³5% a 10 años, ya que con REGICOR ³20% apenas hay casos con riesgo alto. Se comparó la correlación (r de Pearson) y concordancia (coeficiente Kappa) de las personas de riesgo alto de REGICOR y SCORE respecto a Framingham. Resultados: Presentaron riesgo alto 23,3% con Framingham, 15,2% con SCORE y un 1,4%, 5,8%, 17,6% y 57,0% con REGICOR con los puntos de corte descritos, respectivamente. REGICOR tuvo una correlación de 0,99 y SCORE de 0,78. REGICOR ³10% tuvo mejor concordancia (Kappa 0,83) que SCORE (Kappa 0,61). Al comparar los factores de riesgo cardiovascular de los casos con riesgo alto (³20% Framingham, ³5% SCORE y ³10% REGICOR), el segundo presentó mayor prevalencia de diabetes y menor de hipercolesterolemia (p<0,05). Conclusiones: REGICOR presentó una buena correlación con Framingham. Con el punto de corte ³10% clasifica como riesgo alto a un número de personas similar a SCORE e inferior a Framingham. El modelo SCORE trataría con hipolipemiantes a un número parecido de pacientes que el modelo REGICOR ³10%, pero con menor evidencia de efectividad del tratamiento.
  • 其他摘要:Background: No studies have been published to date comparing SCORE, REGICOR and Framingham models. This study is aimed at analyzing how the REGICOR and SCORE functions classify cardiovascular risk, their correlation and concordance with Framingham (1998) and whether any differences exist among them with regard to the cardiovascular risk factors in high-risk groups. Methods: Descriptive cross-sectional study conducted in primary care. A total of 851 individuals within the 35-74 age range, free of cardiovascular diseases and selected by simple random sampling were included. A study was made of the percentage of high-risk patients with Framingham (³20% ten-year risk), SCORE (³5% tenyear risk) and REGICOR with cutoff points ³20%, ³15%, ³10% and ³5% at 10 years, given that with REGICOR ³20% there are hardly any high-risk cases. A comparison was drawn between the correlation (Pearson´s r) and concordance (Kappa index) of the REGICOR and SCORE high-risk individuals as compared to Framingham. Results: The high-risk percentages respectively found were: 23.3% with Framingham; 15.2%; with SCORE; and 1.4%, 5.8%, 17.6% and 57.0% with REGICOR with the cutoff points described. REGICOR has a 0.99 correlation, SCORE a 0.78 correlation. REGICOR ³10% showed a better concordance (Kappa 0.83) than SCORE (Kappa 0.61). On comparing the cardiovascular risk factors of the high-risk cases (³20% Framingham, ³5% SCORE and ³10% REGICOR), SCORE showed higher prevalence of diabetes and a lower prevalence of hypercholesterolemia (p<0.05). Conclusions: REGICOR showed a good correlation with Framingham. With the ³10% cutoff point, it classifies a number of individuals as high-risk similar to SCORE and fewer than Framingham. The SCORE model would treat a number of patients similar to the REGICOR ³10% model with hypolipemiant drugs, however showing lesser evidence of effectiveness of the treatment.
  • 关键词:Risk factors; Cardiovascular disease; Validation Studies [Publication Type];Estudios de Validación [Tipo de Publicación]; Factores de riesgo; Enfermedades cardiovasculares
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