出版社：Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad
摘要：Fundamento:Numerosos trabajos relacionan variables atmos-féricas con indicadores sanitarios. En regiones extensas, como Cas-tilla- La Mancha, puede ser necesario dividirla en áreas en función delas variables atmosféricas disponibles, eligiendo una estación mete-orológica representativa para cada zona. El objetivo de este artículoes analizar los datos diarios de temperaturas de numerosos observa-torios de Castilla- La Mancha y su reducción a unas pocas estacionesrepresentativas para ser utilizadas en estudios que relacionen varia-bles atmosféricas con indicadores sanitarios de esta región. Métodos:Se seleccionaron estaciones meteorológicas de Casti-lla- La Mancha en función del número de años disponibles y de datosperdidos. Tras rellenar las lagunas de las series elegidas, detectarposibles discontinuidades y homogeneizar las series, los datos dia-rios de temperaturas se utilizan en análisis de conglomerados jerár-quico y factorial mediante componentes principales. Resultados:El análisis factorial extrae un solo factor utilizandolas series de temperaturas máximas, medias o mínimas. En las máxi-mas, ese factor explica el 93,45% de la varianza, con autovalor39,249. La estación Toledo «Compuesta» tiene coeficientes decorrelación en la matriz de componentes principales de 0,987; 0,991y 0,981 para las series de temperaturas máximas, medias y mínimasrespectivamente. Conclusiones: Castilla-La Mancha es una región isoclimática enfunción de la temperatura y la estación Toledo «Compuesta» la ele-gida como representativa regional para estudios en salud pública.Los resultados permiten la realización de estudios desagregados enunidades menores como las provincias, con las estaciones de lascapitales administrativas como referencia.
其他摘要：Background:Numerous articles relate atmospheric variablesto health indicators. In large regions, such as Castilla-La Mancha, itmay be necessary to divide the region into areas in terms of theatmospheric variables available by selecting a representativeweather station for each zone. This article focuses on analyzing thedaily temperature data from numerous Castilla La Mancha observa-tories and reducing the number thereof to a few representative sta-tions for being used in studies relating atmospheric variables tohealth indicators in this region.Methods: Castilla-La Mancha weather stations were selected interms of the number of years available and missing data. After fillingin the gaps in the selected series, to detect any possible discontinui-ties and to homogenize the series, the daily temperature data is usedin hierarchical cluster and factorial analyses by principal compo-nents.Results: Factorial analyses extract one single factor by using themaximum, mean or minimum temperature series. For the maximumtemperatures, this factor explains 93.45% of the variance, with aneigenvalue of 39.249. The «Compuesta» station in Toledo showscorrelation coefficients in the principal components matrix of 0.987,0.991 and 0.981 respectively for the maximum, mean and minimumtemperature series. Conclusions: Castilla-La Mancha is an isoclimatic region interms of the temperature, the «Compuesta» station in Toledo beingselected as the representative station for the region for public healthstudies. The results afford the possibility of conducting studies bro-ken down into small units such as the provinces, with the stations inthe government capitals as a reference.
关键词：Temperature; Mortality; Clusters analisys; Principal components analisys;Temperatura ambiental; Mortalidad; Seriestemporales; Análisis por conglomerados
