期刊名称：Revista Virtual Universidad Católica del Norte
印刷版ISSN：0124-5821
出版年度：2013
期号：40
页码：96-110
语种：Spanish
出版社：Fundación Universitaria Católica del Norte
摘要：Los Objetos de Aprendizaje (OA) se distinguen de los tradicionales recursos educativos por su disponibilidad en repositorios. La conformación de federaciones de repositorios de objetos de aprendizaje es una tendencia mundial importante ya que se busca reutilizar recursos educativos para apoyar los procesos de enseñanza aprendizaje. Ante la dificultad de entregar recursos educativos que cuentan con características particulares, se propone un enfoque multi -agente que recomiende OA basados en un perfil. Existen varias técnicas propuestas para realizar recomendaciones. Cuando estas técnicas se combinan se llama recomendación híbrida. Este artículo presenta un modelo para realizar una recomendación híbrida con el fin de entregar resultados adaptados; según el cálculo de precisión, se obtuvieron resultados satisfactorios en el ca so de estudio aplicado par a entregar recursos educativos según un perfil de usuario.
其他摘要：Learning Objects (LO) are distinguished from traditional educational resources due to their availability through repositories. The creation of federations of learning objects (LO) repositories is a major global trend that aims at re using LO in order to support teaching – learning processes. Considering the difficulty of delivering educational resources that have particular characteristics, we propose a multi - agent approach to help identifying and recommending LO based on the user's pro file. Several techniques have already been proposed to make recommendations, when these techniques are combined the recommendation is called hybrid. This paper proposes a multi - agent model in order to deliver tailored and adaptive results. According to the precision calculations which were performed we conclude that the objects delivered by the system are relevant to the student.
关键词：Inteligencia Artificial en Educación; Federaciones de repositorios de objetos de aprendizaje; Recomendación híbrida; Sistemas de recomendación centradas en el estudiante; Sistemas m ulti - agentes; Artificial Intelligence in Education; Hybrid recommendation; Learning objects repository federations; Multi - agent System s; Student - centered recommender systems;Intelligence artificiel dans éducation; fédérations d’entrepôts d’objets d’apprentissage; recommandation hybride; systèmes de recommandation dirigés vers les étudiantes; systèmes multi - agents
