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文章基本信息

  • 标题:OS FATORES DETERMINANTES DA INTANGIBILIDADE
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  • 作者:EDUARDO KAZUO KAYO ; HERBERT KIMURA ; LEONARDO FERNANDO CRUZ BASSO
  • 期刊名称:RAM. Revista de Administração Mackenzie
  • 印刷版ISSN:1518-6776
  • 电子版ISSN:1678-6971
  • 出版年度:2006
  • 卷号:7
  • 期号:3
  • 页码:112-130
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • 摘要:O estudo dos ativos intangíveis tem despertado crescente interesse nos últimos anos. Por força dessa tendência, estudar as empresas que se utilizam intensamente desse tipo de ativo também é igualmente importante. Os ativos intangíveis são responsáveis por grandes mudanças nas características financeiras e operacionais das empresas. Partindo-se dessa suposição, uma questão importante a ser analisada é se existem diferenças significativas entre as empresas intensivas em ativos intangíveis e as empresas intensivas em ativos tangíveis. Assim, este artigo tem por objetivo identificar e analisar os possíveis determinantes econômico-financeiros da intangibilidade das empresas brasileiras. Os resultados mostram que duas variáveis, o endividamento e o tamanho, são importantes na diferenciação entre as empresas intangível-intensivas e tangívelintensivas.
  • 其他摘要:The study of intangible assets has attracted increasing interest in the recent years. By force of this trend, the study of companies that intensely use this type of asset is also relevant. The intangible assets are responsible for great changes in the financial and operational characteristics of the companies. Following this assumption, an important question to be analyzed is whether significant differences between tangible-intensive and intangible-intensive companies exist. Thus, the objective of this paper is to analyze the possible financial-economic determinants of the intangibility of the Brazilian companies. The results show that two variables related to the debt level and to the size of companies are important in the differentiation between the intangible-intensive and tangible-intensive firms in Brazil.
  • 关键词:Ativos intangíveis; Análise discriminante; Regressão logística;Intangible assets; Discriminant analysis; Logistic regression
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