摘要：Neste trabalho, explora-se o uso de redes neurais na previsão de vendas no varejo. Com essa técnica foram elaboradas previsões a partir de dados históricos de vendas de produtos de uma empresa do varejo. Foram gerados modelos com o uso de dados de venda de cada um dos produtos da base de dados, semana a semana. Os resultados sugerem que a modelagem por meio de redes neurais artificiais pode ser considerada adequada para a previsão de demanda de produtos no nível individual (produto a produto). Os modelos obtidos com o uso da metodologia proposta podem prever as vendas de produtos no curto prazo com maior precisão do que as técnicas naïve não-ajustada e de regressão linear, mais freqüentemente utilizadas.
其他摘要：This paper explores the use of artificial neural networks in sales forecasts in retailing industry. Historical data is used to make forecasts of product sales in the retailing industry. Weekly sales data from individual products were used to generate models. Results sugest that models based upon neural networks can be adequate to individual product sales forecast. Models obtained with the proposed methodology are able to predict product sales in the short term more accurately then non adjusted naïve techniques and linear regression, more frequently used.
关键词：previsão de vendas; varejo; redes neurais;sales forecast; retailing industry; artificial neural networks;revisión de ventas; comercio minorista; redes neurales
