期刊名称：Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
印刷版ISSN：1886-516X
电子版ISSN：1886-516X
出版年度：2013
卷号：16
页码：121-142
语种：Spanish
出版社：Universidad Pablo de Olavide
摘要：En este artículo se analiza el modelo de riesgo colectivo asumiendo que la cantidad individual reclamada sigue una función de densidad Erlang y el número de reclamaciones es una variable aleatoria cuya función masa de probabilidad es la generalizada discreta Lindley. En la primera parte de este trabajo se presentan nuevas propiedades de esta distribución discreta; seguidamente, se calculan expresiones analíticas para la cantidad total reclamada en seguros generales cuando la distribución primaria es la generalizada discreta Lindley, asumiendo la densidad Erlang (r) (r=1,2) como distribución secundaria. En la ilustración numérica, el nuevo modelo expuesto en este artículo se compara con los modelos compuesto Poisson y Bionominal Negativa en dos ejemplos, en el contexto de seguros de automóviles, para mostrar su efectividad.
其他摘要：This article describes the collective risk model is analyzed assuming that individual claim amount follows an Erlang density function and the number of claims is a random variable whose probability mass function is the generalized discrete Lindley. New properties of this discrete distribution are presented in the first part of this paper, then, analytical expressions for the total amount claimed in general insurance are calculated as the primary distribution is the generalized discrete Lindley, assuming the Erlang (r) (r = density 1.2) as a secondary distribution. In the numerical illustration, the new model presented in this paper is compared with models compound Poisson and Negative Bionominal two examples in the context of automobile insurance, to show its effectiveness.
关键词：Auto insurance; collective risk model; Lindley distribution;Seguro de automóviles; modelo de riesgo colectivo; distribución Lindley
