摘要：Este trabajo compara la sensibilidad de dos estrategias analíticas para detectar los efectos de un diseño multivariado de medidas parcialmente repetidas cuando los datos se desvían de la normalidad y las matrices de dispersión son heterogéneas, a saber: un modelo mixto multivariado ajustado mediante el módulo Proc Mixed del SAS® y la extensión multivariada del procedimiento de Brown-Forsythe corregido. Con anterioridad, Vallejo, Arnau, y Ato (2007) habían descubierto que los dos procedimientos examinados en este trabajo eran comparables en términos de su control de las tasas de error Tipo I. Los actuales resultados indican que ningún enfoque resultó ser uniformemente más potente que su competidor, a pesar de que la superioridad teórica del enfoque del modelo mixto resulta innegable.
其他摘要：The present study compared the sensitivity of 2 analytical tests to detect effects in a multivariate between- x withinsubjects designs containing multiple outcome variables when multivariate normality and covariance heterogeneity assumptions were violated. The tests were the SAS® Proc Mixed and the multivariate extension of the modified Brown-Forsythe procedure. Vallejo, Arnau and Ato (2007) had previously computed Type I error rates for these tests and found them to be comparable in the frequency of Type I errors. The present simulations found that neither method was uniformly more powerful, in spite of the apparent theoretical superiority of the multivariate mixed model.
关键词：Medidas repetidas multivariadas; modelo mixto multivariado; enfoque de Brown-Forsythe modificado; tasas de potencia empírica;Multivariate repeated measures; multivariate mixed model; modified Brown-Forsythe procedure; rates of empirical power
