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文章基本信息

  • 标题:Metaphor in corpora: a corpus-driven analysis of Applied Linguistics dissertations
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  • 作者:Tony Berber Sardinha
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Linguística Aplicada
  • 印刷版ISSN:1676-0786
  • 电子版ISSN:1984-6398
  • 出版年度:2007
  • 卷号:7
  • 期号:1
  • 页码:11-35
  • 语种:English
  • 出版社:Universidade Federal de Minas Gerais
  • 摘要:O presente estudo visa a desenvolver uma metodologia para identificar metáforas em corpora. O procedimento é baseado no desejo de que o computador possa fornecer um repertório de candidatos a metáfora no corpus sem que tivesse tido acesso a uma lista de metáforas possíveis naquele corpus. A metodologia trabalha com uma seleção inicial de palavras, partindo então para a detecção dos colocados em comum entre essas palavras e para o cálculo da distância semântica daqueles pares de palavras que possuam um número mínimo de colocados em comum. Os casos que satisfazem esses critérios são examinados cuidadosamente pelo pesquisador por meio de concordâncias. Essa metodologia foi aplicada a um corpus de dissertações de mestrado de Lingüística Aplicada defendidas no Brasil. O trabalho enfatiza a importância do uso de metáforas nas dissertações de mestrado, como uma maneira de os novos pesquisadores demonstrarem pertencimento à Lingüística Aplicada.
  • 其他摘要:This study develops a methodology for finding metaphors in corpora. The procedure is based on the wish that, without a prior list of metaphors, the computer would provide a number of possible metaphor candidates. The methodology works by selecting an initial pool of word types in the corpus, finding shared collocates between pairs of those words and then computing a semantic distance measure for those word pairs which have a requisite number of mutual collocates. Cases which satisfy these criteria were then concordanced and interpreted. This methodology was applied to a corpus of MA dissertations in Applied Linguistics, completed in Brazil. The paper highlights the importance of the use of metaphors by novice Applied Linguistic researchers.
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